HER2 Scoring Ring Workshop : Bridging Ultra-Low Classification and AI-Assisted Pathology Angkatan 1

Kanker payudara merupakan salah satu keganasan dengan insidensi tertinggi di Indonesia maupun di dunia. Pemeriksaan status Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 (HER2) melalui imunohistokimia (IHK) memegang peranan krusial dalam menentukan strategi terapi pada pasien kanker payudara. Keakuratan interpretasi skor HER2 oleh dokter spesialis patologi anatomi secara langsung memengaruhi keputusan terapeutik dan prognosis pasien.

Dalam beberapa tahun terakhir, terjadi pembaruan signifikan dalam klasifikasi skor HER2, khususnya dengan diperkenalkannya kategori HER2 ultra-low (IHK 0 dengan pewarnaan membran samar/faint yang tidak lengkap pada ≤10% sel tumor). Kategori ini memiliki implikasi terapeutik penting seiring tersedianya antibody-drug conjugate (ADC) generasi baru yang menunjukkan efikasi pada populasi HER2-low dan HER2 ultra-low. Perubahan paradigma ini menuntut peningkatan keterampilan dan keseragaman interpretasi di antara para patolog.

Di sisi lain, perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dalam bidang patologi digital menawarkan potensi besar sebagai alat bantu (assistive tool) dalam meningkatkan objektivitas, konsistensi, dan akurasi skoring HER2. Integrasi AI dalam alur kerja patologi anatomi merupakan langkah maju yang perlu dipahami dan dikuasai oleh para profesional di bidang ini.

Berdasarkan hal tersebut, diperlukan suatu kegiatan workshop yang memadukan pembaruan pengetahuan mengenai klasifikasi HER2 ultra-low dengan pelatihan praktis menggunakan teknologi AI, guna meningkatkan kompetensi dan harmonisasi interpretasi HER2 di kalangan dokter spesialis patologi anatomi di Indonesia.

Meningkatkan kompetensi dokter spesialis patologi anatomi dalam interpretasi skor HER2 sesuai pembaruan klasifikasi terkini, khususnya kategori HER2 ultra-low, serta memperkenalkan pemanfaatan teknologi AI sebagai alat bantu dalam asesmen patologi.